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Segundo uma pesquisa recente publicada na revista Nature, a Inteligência Artificial (IA) é mais precisa que os médicos no diagnóstico de câncer de mama a partir de uma mamografia. O estudo, conduzido por uma equipe internacional, incluindo pesquisadores do Google Health e da universidade Imperial College London, desenvolveu e treinou um modelo de computador com base em imagens de raios-X de mamas de quase 29 mil mulheres.

O algoritmo conseguiu superar seis radiologistas na leitura das mamografias e se mostrou tão eficiente quanto dois médicos trabalhando juntos. O experimento provou que a Inteligência Artificial pode ser uma ferramenta importante para melhorar o diagnóstico do câncer de mama.

A referência utilizada foi o sistema público de saúde britânico (NHS, na sigla em inglês), que prevê que dois radiologistas analisem os raios-X de cada paciente. Em casos raros em que discordam do diagnóstico, um terceiro médico avalia as imagens.

No estudo, um modelo de Inteligência Artificial recebeu imagens anônimas, e não tinha acesso ao histórico das pacientes, se baseando apenas nas mamografias. Os resultados mostraram que o modelo de IA era tão eficiente quanto o atual sistema da leitura dupla dos exames feita pelos médicos.

Fonte: G1

➡ Internet das Coisas (IoT): Neste ano de 2019, uma das tecnologias que avançou bastante e trouxe impactos positivos para diferentes negócios foi a Internet das Coisas. Ela impactou a Indústria, com sensores conectados que permitiram que os técnicos de uma fábrica acessassem informações em tempo real sobre a performance dos equipamentos, conseguindo prever uma falha antes que ela aconteça e interrompa toda a linha de montagem. Leia mais sobre essa tecnologia neste post completo que fizemos: https://bit.ly/36rR8Kg

➡ RFID: Uma das tecnologias mais versáteis disponíveis hoje, o RFID foi usado até com os fins mais inusitados, como a boca de uma pessoa. A etiqueta RFID passiva foi anexada a um dente, com uma camada de sensores embutidos que detectam a presença de açúcar ou sódio. A tecnologia pode identificar não apenas a ingestão de nutrientes ou substâncias químicas específicas, mas também a resposta do organismo a essa ingestão, com base nas mudanças da saliva de uma pessoa. Fique por dentro deste assunto acessando o nosso Linkedin: https://bit.ly/36vbcvj

➡ Aprendizado de Máquina: Utilizada no supercomputador batizado de Watson, o Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, está ajudando a salvar vidas no âmbito da saúde. Seu funcionamento é simples. Ele recebe as perguntas eletronicamente, por mensagem de texto. Depois, seleciona grupos de palavras e com elas faz as pesquisas. Watson possui um índice de acerto de 75%, enquanto o de um ser humano é de 40%, por exemplo. Mas, ao contrário dos seres humanos, o computador não fica nervoso e nem intimidado com os erros. Seu forte é calcular a probabilidade de as respostas estarem corretas. Acesse o post completo sobre o assunto e saiba mais sobre essa tecnologia que marcou 2019: https://bit.ly/2EbbM52

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Dados do velocímetro Proteste revelaram que seis em cada dez usuários brasileiros pagam por uma internet inferior à contratada. A informação relaciona que de um total de 124 mil pessoas que testaram a ferramenta, apenas 47 mil tiveram velocidade próxima à contratada. O índice, segundo o Proteste, segue a mesma linha nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo.

Considerando a abrangência territorial, o órgão aponta que mais da metade dos brasileiros está pagando por um serviço que não é prestado conforme acertado em contrato. A medição pelo velocímetro permite ainda checar o histórico dos testes anteriores. A legislação obriga as prestadoras a garantirem uma média de 80% da velocidade contratada. Também, que o resultado do teste nunca pode ser menor que 40% do contratado.

Se um consumidor contratar um pacote de internet com 40 Mbps de velocidade, a velocidade de conexão entregue deverá ser de 16 Mbps (40%); já a média de velocidade ao longo do mês não pode ser inferior a 32 Mbps, correspondente a 80% da conexão.

Fonte: IT Forum 365

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➡ Em fase de testes, o detector de fraudes foi criado com base em experiências de plataforma de e-commerce, para analisar bloqueios por tentativas de fraude. Inicialmente, o detector pode ser utilizado para encontrar pontos de atenção em atividades como abertura de novas contas, identificação de perfis de risco e uso excessivo do serviço “Pague só depois de usar”. Em breve, o sistema também será capaz de realizar análises de risco e apontar incoerências em pagamentos on-line.

➡ Focado no atendimento de call centers, uma ferramenta nova utiliza machine learning para analisar, com base na transcrição em tempo real das conversas entre atendentes e clientes e o uso de processamento natural de linguagem, realizar funções como análise de sentimento (para entender momentos de irritação ou raiva) ou mesmo analisar de forma rápida qual tipo de produto ou serviço gera mais demandas para a equipe de atendimento.

Já em funcionamento para o idioma inglês, o serviço receberá suporte para novos idiomas em 2020. Além de outras ferramentas, como um painel individualizado para cada ligação alertas em tempo real e customização da ferramenta de transcrição, para a inclusão de siglas ou temas particulares de cada empresa.

Fonte: Computer World

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A Inteligência Artificial (IA) já provou ser capaz de fazer muitas tarefas, desde jogar xadrez até dirigir carros. Agora, uma nova aptidão foi descoberta e designada a IA. Cientistas de uma universidade dos Estados Unidos divulgaram a criação de uma inteligência artificial (IA) pioneira, capaz de desenhar e erguer construções a partir do zero.

Na prática, o robô poderá substituir engenheiros e também arquitetos. São profissões que, até recentemente, pareciam imunes aos rápidos avanços da tecnologia que cada vez mais se provam capazes de desenvolver atividades dominadas por humanos. A organização inglesa Nesta, que incentiva projetos inovadores, previu que ao menos 70% das carreiras que existem hoje passariam a ser executadas por ferramentas de IA.

E a IA desenvolvida voltada ao setor de construções não apenas imita soluções que já existem. Ela aprende como as pessoas resolvem problemas, criando designs do zero. Mesmo os mais poderosos computadores seguem variantes exatas para realizar operações, como fazem as calculadoras, por exemplo.

No caso deste robô arquiteto, ele aprendeu o que fazer apenas com a observação de outros projetos arquitetônicos. No teste, construiu uma ponte similar à Golden Gate de São Francisco. Os engenheiros responsáveis pela tecnologia acreditam que ela deve ser utilizada para despachar as tarefas chatas, e assim, liberar os engenheiros para resolver os problemas maiores.

Fonte: Veja

#tecnologia #inteligênciaartificial #petrobrás #segurança

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Segundo um estudo da Faculdade – Instituto de Desenvolvimento Cultural, quase 70% de todos os gastos com TI na América Latina irão para tecnologias relacionadas à computação em nuvem (Cloud computing) e Big Data até 2022. A razão são as inúmeras possibilidades de negócio para quem confia na combinação dessas ferramentas.

O Big Data pode ser utilizado por conta da quantidade enorme de dados. Já a nuvem é uma estrutura de processamento e armazenamento digital acessível via internet. Combinados, podem contribuir para melhorar os serviços e processos de uma empresa de forma crescente. Se a empresa usa um banco de dados com seus produtos em estoque, por exemplo, pode aproveitar as ferramentas de programação capazes de lidar com as informações de entrada e saída de mercadorias em uma verificação humana.

Os serviços da computação em nuvem dão a quantidade exata de recursos de acordo com a necessidade de forma personalizada. Dessa forma, a força extra vem de forma rápida, em um tempo muito menor do que seria necessário para realizar atualizações e modificações em servidores físicos. Dessa forma, se a empresa passa por um crescimento repentino no volume de dados, o empresário não precisa se preocupar com inúmeros riscos. Apostar em computação em nuvem também significa ter mais segurança e economia.

Fonte: Tecmundo

Por conta da enorme quantidade de dados gerados hoje por todas as pessoas do mundo, a tecnologia do Big Data ganha cada vez mais destaque e tem potencial de se tornar uma ferramenta fundamental para a rotina de trabalho de variados setores. Confira algumas tendências para essa tecnologia!

➡ Uma das principais vertentes em que o Big Data terá destaque será junto ao Aprendizado de Máquina. Este é um sistema treinado para ser capaz de prever os resultados com certa precisão. Cada vez mais empresas tratam a computação em termos de fluxos de dados, em vez de dados que apenas são tratados e armazenados em um banco de dados. Esses fluxos de dados capturam os principais eventos e refletem a estrutura de negócios. Uma malha de dados unificada será a base para a construção desses sistemas de fluxo de larga escala.

➡ As nuvens híbridas ganharam notoriedade nos últimos anos como uma opção que permita às empresas armazenarem dados com mais segurança. O uso dessa tecnologia deve aumentar, principalmente em meio às empresas. A grande vantagem é poder mover-se entre nuvens locais (privadas) e nuvens IaaaS (públicas), o que permite muito mais flexibilidade.

➡ A necessidade de realizar análise de dados impulsionará ainda mais a inovação tecnológica e ao mesmo, a integração com o ecossistema Big Data. Esses avanços serão obrigatórios para todas as empresas que não querem ficar para trás no mercado.

Fonte: IEB School

O desperdício de alimentos é um dos assuntos mais discutidos mundialmente, mas ainda sem solução. A questão possui impactos ambientais e sociais maiores que o lixo gerado pelo descarte de embalagens em todo o planeta. Por isso, algumas empresas de tecnologia têm voltado seus esforços a desenvolver tecnologias que auxiliem neste problema.

O uso de etiquetas inteligentes, de RFID, é um exemplo. Elas podem ajudar a prolongar o prazo de validade de uma grande variedade de alimentos. Com um sistema de monitoramento de temperatura e duração, podem ser utilizadas em cadeias de suprimentos, desde o ponto de produção até o varejo.

Outra tecnologia em desenvolvimento consiste em um rótulo sensível ao tempo e à temperatura, que permite ao consumidor controlar o frescor dos produtos depois de abertos. Utilizando a tecnologia de mudança de cores, essas soluções servem também para reduzir o desperdício de alimentos de forma geral.

A introdução de Inteligência Artificial (AI) nas linhas de embalagens também estão ajudando a minimizar a retirada de produtos devido a embalagens e prazos de validade incorretos. Isso contribui diretamente para a proteção dos consumidores e reduz o desperdício.

Fonte: IOP Journal

Disponível anteriormente na versão beta, o aplicativo de bate-papo WhatsApp liberou recentemente um filtro que permite ao usuário configurar quem poderá adicioná-lo a grupos. Até o momento, não era possível impedir que administradores de grupos adicionassem livremente outros usuários.

Agora, com essa nova função, quem utiliza o aplicativo pode escolher se quer continuar com a configuração ou se prefere incluir autorizações. São três opções: ‘Todos’, que equivale ao modelo atual, que permite que qualquer administrador inclua novos membros no grupo sem que eles tenham solicitado; ‘Meus Contatos’, que requer que o administrador esteja na lista de contatos de quem será adicionado ao grupo; e ‘Meus Contatos, Exceto’, que permite a criação de uma lista de pessoas impedidas de adicionar membros sem o consentimento do usuário.

Para ativar, basta seguir o passo a passo: Acesse as configurações do WhatsApp; Toque na opção “Conta”; Clique na opção “Privacidade”; Toque na opção “Grupos”; Selecione a opção de privacidade em grupos conforme a sua vontade. Essa seleção não impede os contatos selecionados de enviarem mensagem ou de conversarem com você, somente que eles o coloque em grupos.

Fonte: G1

➡ Tags inteligentes

As etiquetas inteligentes permitem rastrear os produtos com um alto grau de eficiência. Dessa forma, se consegue eliminar um problema antigo que todo lojista conhece muito bem: quando o sistema indica que existem poucas unidades disponíveis de algum produto, quando na verdade, não há mais nenhuma.

O setor de beleza, em especial, com suas centenas de diferentes cores de batom e de maquiagem, começa a se beneficiar dessa tecnologia. Antigamente, ao longo de um ano, o setor perdia o controle sobre 30% do estoque de seus produtos. Com a RFID, o nível de acuracidade de inventário chega a 99%.

➡ Big Data

Para o varejo, a capacidade de fazer previsões de tendências de consumo tem se apresentado como um grande avanço para os negócios. Afinal, ser capaz de se planejar e utilizar estratégias mais assertivas para garantir as próximas vendas é o grande objetivo desse setor.

Com o Big Data isso se tornou possível. As empresas são capazes de identificar a última moda entre seu público-alvo e, assim, tomar decisões precisas sobre como ordenar seus produtos, além de desenvolver estratégias de estocagem caso necessário.

Fontes: Exame/Blog Brasil